3月27日，2026年中关村论坛年会“脑机接口创新发展论坛”在北京成功举办。本次论坛由工业和信息化部、北京市人民政府联合主办。北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，北京市经济和信息化局，中国信息通信研究院，脑机接口产业联盟共同承办。会上，2026脑机接口创新成果发布，我校孔万增教授领衔研发的“可信脑机协同智能身份认证技术”功入选年度成果榜单。
在万物智联加速演进的时代背景下，信息安全已成为数字经济发展的基石，直接关系到国家安全、社会稳定与公众利益。传统的身份认证方式，如指纹、人脸、密码等，虽已广泛应用，但存在易被复制、伪造、盗用等缺陷，难以应对日益复杂的安全威胁。在此背景下，脑电信号作为一种源于个体大脑神经活动的生物特征，凭借其唯一性、难以仿造以及持续认证等特性，被视为下一代高安全身份认证的全新技术路径。然而，脑电信号在实际应用中仍面临信噪比低、跨时段稳定性不足、易受攻击干扰等现实挑战，这也成为制约其从理论走向规模化应用的关键瓶颈。
针对上述行业痛点，孔万增教授团队围绕“可信脑机协同智能身份认证”持续开展系统性研究，形成了一系列具有原创性的关键技术成果。团队提出“本征脑纹特征提取方法”，针对脑电信号中身份、认知、场景、时段等多因素耦合难题，实现了身份相关特征与非身份信息的有效解耦，显著提升了脑机身份认证在复杂环境下的稳定性与鲁棒性。针对跨时段、跨场景识别性能波动问题，团队进一步提出频—空精炼网络、双重注意力优化机制和轻量化张量网络模型，在保障精度的同时有效降低计算开销，为实际部署提供了可行路径。在安全可信方面，团队创新构建了“数据—模型”水印分层可信机制，通过时频净化、脑电水印嵌入和模型水印设计等方法，有效增强系统对数据扰动、模型窃取等安全威胁的抵御能力，提升了脑机接口身份认证系统的安全性和可追溯性。相关研究成果在信息安全领域顶刊IEEE TIFS等累计发表学术论文18篇，申请国内外发明专利14项，其中授权7项，含美国专利1项；团队在脑纹识别领域出版了首部国际学术专著《Brain Fingerprint Identification》（Springer 出版），并发布首个脑机身份认证国际标准用户案例（ISO/IEC TR 272599:2025 Information technology- Brain-computer interface-Use case 32）。
杭电脑机团队在脑机接口领域的脑机身份认证方向具有鲜明的研究特色，并积累了扎实的研究成果，后续将不断加强产学研用合作，开发综合脑电等生理特征信号的安全识别系统，探索脑机身份验证技术在安全认证与支付交易等场景的应用。