戴国骏

发布者:系统管理员发布时间:2022-09-15浏览次数:1354

个人简介

 | Introduction


戴国骏,男,1965年生,博士,教授,博士生导师,国家级脑机协同智能技术国际联合研究中心负责人。 浙江省重点科技创新团队3D产业关键技术创建团队负责人。浙江省人机物联国际合作基地的负责人。 1991年7月毕业于浙江大学生物医学仪器工程专业并获得硕士学位,1998年5月在浙江大学电气工程学院获得博士学位,同期进入杭州电子科技大学任教。

研究领域:感知计算、认知计算、物联网CPS及人工智能。

现工作于杭州电子科技大学计算机学院,计算机应用技术研究所所长,计算机应用技术学科方向学术带头人。 从2005年到现在,先后承担了国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、 国家重点研发计划国际科技合作项目、973项目、省自然基金重点项目及省重大科技专项(基于CAN总线的组合仪表开发)及一批企业委托开发的项目。 共获得浙江省科技进步二等奖奖2项、三等奖3项,发表高水平学术会议论文50余篇,根据《杭州电子科技大学“计算机学科”国际科研竞争力及对标分析》, 论文主要贡献排名学科第一,论文影响力排名学科前十。

Guojun Dai received the PhD degree from Zhejiang University in 1998. He is currently a professor of School of Computer Science and Technology, and the director of the Institute of applied compute of Hangzhou Dianzi University. He also is the director of the International Cooperation Base of Human-Machine interaction of Zhejiang province. His research interests include cyber-physics system, manufacturing IOT artificial intelligence and cognitive computing. He published over 50 research papers in top-quality international conferences and journals, particularly, INFOCOM, IEEE Transactions on Industrial Informatics, and IEEE Transactions on Mobile Computing.

教育经历

 | Education


1994.09–1998.05   浙江大学电气工程学院电力电子技术   博士

1988.09–1991.07   浙江大学生物医学仪器工程专业   硕士

1983.09–1988.07   浙江大学生物医学仪器工程   学士

1994.09–1998.05   Zhejiang University, Hangzhou, China Doctor

1988.09–1991.07   Zhejiang University, Hangzhou, China Master

1983.09–1988.07   Zhejiang University, Hangzhou, China Bachelor

工作经历

 | Work


2005.10-至今         杭州电子科技大学   教授

2004.05-2005.09   杭州电子科技大学   副教授

2000.10-2004.04   杭州电子工业学院   副教授

1998.04-2000.10   杭州电子工业学院   讲师

2005.10-Now        Hangzhou Dianzi University                   Professor

2004.05-2005.09   Hangzhou Dianzi University                   Associate Professor

2000.10-2004.04   Hangzhou Dianzi Institute of Industry   Associate Professor

1998.04-2000.10   Hangzhou Dianzi Institute of Industry   Lecturer

奖励

 | Awards


戴国骏(6/9), 推动智慧城市健康发展的关键问题研究, 浙江省人民政府, 科技进步奖, 省部二等奖, 2015(陈畴镛, 周青, 王雷, 钱昇, 马香媛, 戴国骏, 武健, 禹献云, 杨伟)

戴国骏(7/10), 计算机课程实践教学平台及教学模式创新, 浙江省人民政府, 教学成果奖, 省部一等奖, 2014(胡维华, 刘春英, 韩建平, 徐翀, 吴卿, 万健, 戴国骏, 陈勤, 张纪林,陆蓓)

戴国骏(1/7), 基于CAN总线的组合仪表开发, 中国电子学会, 中国电子学会电子信息科学技术奖, 三等奖, 2011(戴国骏, 曹炬, 曾虹, 张晓, 张翔, 李二涛, 钟峥华)

戴国骏(1/7), 基于CAN总线的组合仪表开发, 浙江省人民政府, 浙江省科学技术奖, 三等奖, 2010(戴国骏, 曹炬, 曾虹, 张晓, 张翔, 李二涛, 钟峥华)

项目

 | Projects


[1] 科技部-国家重点研发计划-国际合作项目, YS2017YFGH001911, 基于脑电的安全驾驶预警仿真平台关键技术研究, 2018/12/20-2022/12/31, 391万,在研,主持

[2] 国家自然科学基金NSFC-浙江两化融合联合基金,U1509216,面向浙江省制造业的大数据分析理论与关键技术研究,2016/01-2019/12,226万,在研,参加

[3] 国际科技合作计划项目,2014DFA12040,低剂量X射线三维成像关键技术及装置研究,2014/04-2017/04,164万,已结题,主持

[4] 国家自然科学基金重大项目,61190113,规模性无线传感器网络可定位性理论和非测距定位方法,2012/01-2016/12,200万元,已结题,主持

[5] 浙江省重点科技创新团队,2011R50009,“3D产业关键技术”,2012/01-2015/12,300万元,已结题,主持

[6] 国家自然科学基金面上项目,60773042,可重构硬实时嵌入式系统中能量有效的任务放置方法研究,2008/01-2010/12,28万,已结题,主持

论文

 | Publications


[1] Shen Fangyao,Peng Yong,Kong Wanzeng,Guojun Dai. Multi-Scale Frequency Bands Ensemble Learning for EEG-Based Emotion Recognition[J]. Sensors,2021,21(4).

[2] Fangyao Shen,Guojun Dai,Guang Lin,Jianhai Zhang,Wanzeng Kong,Hong Zeng. EEG-based emotion recognition using 4D convolutional recurrent neural network[J]. Cognitive Neurodynamics,2020,14(prepublish).

[3] Wenhui Zhou,Gaomin Liu,Jiangwei Shi,Hua Zhang,Guojun Dai. Depth-guided view synthesis for light field reconstruction from a single image[J]. Image and Vision Computing,2020,95.

[4] Zeng Hong,Wu Zhenhua,Zhang Jiaming,Yang Chen,Zhang Hua,Guojun Dai,Kong Wanzeng. EEG Emotion Classification Using an Improved SincNet-Based Deep Learning Model.[J]. Brain sciences,2019,9(11).

[5] Meixiang Dai, Guojun Dai, Yifan Wu, Yixing Xia, Fangyao Shen, Hua Zhang An Improved Feature Fusion for Speaker Recognition[C]// 2019 IEEE Fourth International Conference on Data Science in Cyberspace (DSC). IEEE, 2019.

[6] Jinmao Huang; Guojun Dai; Yifan Wu; Hua Zhang; Jiankai Shi. An IoT-Supported Small-Scale Liquefied Natural Gas Distribution System Using Tank Trucks in Local Areas[C]// 2019 IEEE 2nd International Conference on Electronics Technology (ICET). IEEE, 2019.

[7] Shifang Yu, Guojun Dai, Hua Zhang, Hongfei Hang. (2019) Complexity Reduction for Depth Map Coding in 3D-HEVC. In: Lin Z. et al. (eds) Pattern Recognition and Computer Vision. PRCV 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11858. Springer, Cham.

[8] Hong Zeng , Chen Yang , Hua Zhang , Zhenhua Wu , Jiaming Zhang , Guojun Dai , Fabio Babiloni , Wanzeng Kong A LightGBM-Based EEG Analysis Method for Driver Mental States Classification[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2019, 2019(4):1-11.

[9] Hong Zeng, Chen Yang, Guojun Dai, Feiwei Qin, Jianhai Zhang & Wanzeng Kong EEG classification of driver mental states by deep learning.[J]. Cognitive Neurodynamics, 2018.

[10] Renbin Yang, Guojun Dai, Hua Zhang*, Wenhui Zhou, Shifang Yu, and Jie Feng, Fast Depth Intra Mode Decision Based On DCT In 3D-HEVC, PRCV 2018, Guangzhou, P.R. China, 2018.11.23-11.26.

[11] Yaoxiang Luo, Wenhui Zhou*, Junpeng Fang, Linkai Liang, Hua Zhang, Guojun Dai, EPI-Patch Based Convolution Neural Network for Depth Estimation on 4D Light Field, International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2017, Guangzhou, P.R. China, 2017.11.14-11.18.

[12] Wenhui Zhou,Yu Wang,Hua Zhang*,Guojun Dai, 3D-SUSAN: A Robust Extension of 2D SUSAN Operator for 3D Interest Points Detection, The 2017 10th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics, CISP-BMEI 2017, Shanghai, P.R. China, 2017.10.14-10.16.

[13] Ningkai Yang, Guojun Dai, Wenhui Zhou, Hua Zhang*, Renbin Yang. Distributed compressive sensing for light field reconstruction using structured random matrix, CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, Springer, Berlin, Heidelberg, 2017.10.14-10.17.

[14] Zeng Hong, Guojun Dai*, Kong Wanzeng, Chen Fangyue, Wang Luyun, A Novel Nonlinear Dynamic Method for Stroke Rehabilitation Effect Evaluation using EEG. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2017, 25(12): 2488~2497

[15] Guo Hongjie, Guojun Dai*, Fan Jin, Wu Yifan*, Shen Fangyao, Hu Yidan, A Mobile Sensing System for Urban PM2.5 Monitoring with Adaptive Resolution, Journal of Sensors, 2016, 2016(9): 1~15

[16] Yidan Hu, Jin Fan*, Hua Zhang, Xinxin Chen, Guojun Dai, An estimated method of urban PM2.5 concentration distribution for a mobile sensing system. Pervasive & Mobile Computing, 2016, 25: 88-103.

[17] Yidan Hu, Guojun Dai, Jin Fan, Yifan Wu, Hua Zhang*, BlueAer: A fine-grained urban PM2.5 3D monitoring system using mobile sensing, The 35th Annual IEEE International Conference on Computer Communications, INFOCOM 2016, San Francisco, CA, USA, 2016.4.10-4.15

[18] Fangyao Shen, Guojun Dai, Hongjie Guo, and Hua Zhang*, CTR prediction for online advertising with improved LR model, the Third International Conference on Cognitive Systems and Information Processing, ICCSIP 2016, Beijing, P.R. China, 2016.9.19-9.23

[19] Xingfa Shen, Yueshen Chen, Quanbo Ge, Guojun Dai*, Tian He, OppCode: Correlated Opportunistic Coding for Energy-Efficient Flooding in Wireless Sensor Networks, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2015, 11(6): 1631~1643

[20] Xinxin Chen, Hua Zhang*, Wenhui Zhou, Guojun Dai. A Fast Hadamard Transform for Demultiplexed Illumination in the 3D Capture System. 2015 8th International Congress on Image and Signal Processing, CISP 2015, Shenyang, P.R. China, 2015.10.14-10.16

[21] Qiu Jian*, Paul Mitchell, David Grace, Lin Bing, Guojun Dai, An adaptive neighbour detection scheme for rapid configuration ofwireless sensor networks, International Journal of Sensor Networks, 2015, 18(3/4): 130~139

[22] Jin Fan*, Baohui Zhang, Guojun Dai, D3D-MDS: A Distributed 3D Localization Scheme for an Irregular Wireless Sensor Network Using Multidimensional Scaling, International Journal of Distributed Sensor Networks, 2015, 2015(7): 1~10

[23] Guojun Dai, Qiu Jian*, Liu Peng, Lin Bing, Zhang Song, Remaining Energy-Level-Based Transmission Power Control for Energy-Harvesting WSNs, Inter national Journal of Distributed Sensor Networks, 2012, 2012(4): 1~10

发明专利

 | Patents


[1] 张桦, 张悦, 戴国骏, 沈方瑶, 赵月, 周文晖. 一种基于加权梯度幅度的双目融合立体图像质量评价方法[P]. 浙江省:CN109887023B, 2020-12-29.

[2] 吴以凡, 赵月, 张桦, 戴国骏, 史建凯. 一种基于卷积神经网络的古字体分类方法, CN109800754A[P]. 2019.

[3] 戴国骏, 严嘉浩, 张桦等. 一种拉力赛车手操作预测和路书辅助生成系统及实现方法, CN108549273A[P]. 2018.

[4] 吴以凡, 陈帅, 张桦, 戴国骏, 赵一, 林夕. 一种aop拦截式HBase数据存储微服务架构构建方法[P]. 浙江省:CN108011768B, 2020-09-18.

[5] 张桦, 杨仁彬, 戴国骏. 基于DCT的3DHEVC快速帧内预测决策方法, CN107864380A[P]. 2018.

[6] 张桦, 方俊鹏, 蔡业胜, 商吉利, 戴国骏. 一种自动钢琴控制装置及方法[P]. 浙江省:CN106910490B, 2020-03-20.

[7] 张桦, 王彧, 周文晖, 阳宁凯, 吴以凡, 戴国骏. 基于3DSUSAN算子的三维模型感兴趣点提取方法, CN106652048A[P]. 2017.

[8] 张桦, 沈方瑶, 阳宁凯, 王彧, 吴以凡, 戴国骏. 一种基于字典学习和人眼视觉特性的立体图像质量客观测量方法, CN106780441B[P]. 2020.

[9] 潘蕾全, 吴以凡, 方俊鹏, 张桦, 戴国骏. 一种自动钢琴演奏系统中多音轨MIDI文件的演奏方法[P]. 浙江省:CN106098038B, 2019-07-26.

[10] 戴国骏, 李成麒, 方俊鹏等. 一种易拓展数据传输装置, CN106230947B[P], 2019.

[11] 戴国骏, 郭鸿杰, 张桦, 吴以凡, 仇建. 一种基于城市区域网格自适应的PM2.5浓度推测方法, 2018-08-07, 中国, ZL201610146147.0

[12] 张桦, 项璐露, 阳宁凯, 戴国骏, 吴以凡,一种基于边缘复杂度的三维视频编码深度图内部模式选择方法,2018,中国,ZL201610162205.9

[13] 张桦, 郭鸿杰, 樊谨, 陈欣欣, 胡译丹, 戴国骏,基于无人机的PM2.5浓度采集装置和数据过滤方法, 2017, 中国, ZL201510320697.5

[14] 樊谨, 胡译丹, 张桦, 戴国骏, 郭鸿杰. 一种基于车载式数据采集技术的PM2.5浓度估算方, 2017-12-05, 中国, ZL201510273710.6

[15] 曾虹, 戴国骏, 朱金成, 一种基于RSSI的近距离精确定位方法, 2017.05.10, 中国, ZL201410256215.X

[16] 曾虹, 戴国骏. 一种单目视觉实时定位的方法, 2016.05.11, 中国, ZL201410255274.5

[17] 张怀相, 戴国骏. 超宽带无线定位的非视距传播状态鉴别及数据重构方法, 2015.07.15, 中国, ZL201210449723.0

[18] 张桦, 郭燚平, 孙志海, 周文晖, 戴国骏. 一种基于先验分析的迭代式车牌字符分割方法,2013, 中国, ZL201110166841.6.

联系方式

 | Contact


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