计算机学院3D创新团队也跟随国际热潮，深入研究立体图像质量评价，研制一个符合人类视觉感知的立体图像质量客观评价模型。
目前本团队主要进行全参考立体图像质量评价，该方法主要将各类失真图像与参考图像进行一些列变换和处理，推算出失真图像的客观值，与失真图像的主观值进行拟合，若两者拟合程度较高，则认为该客观质量评价方法较好。实验所选取的图片来自于国际公认的LIVE实验室(美国得克萨斯大学奥斯丁分校图像与视频工程)的立体图像数据库。上图为phase-I数据库中的一些图片，由上到下分别为参考左图，jp2k类型的失真左图，ff类型的失真左图，此外数据库中还存放在这三张图的主观评价值。
本团队提取HVS系统的特性，如：人眼视觉的多通道效应、对比敏感度特性等，并结合广泛应用于压缩感知的稀疏表示方法，提出了一种基于字典学习和人眼视觉特性的立体图像质量客观测量方法，获得了较好的评价结果，与主观质量评价值基本相符。目前该方法已申请中国发明专利。